知识入库的筛选标准

**不是所有 session 都值得入库:只有能提炼出概念或 topic 的轮才进。** 入库标准三条(你自己定的):

1. 对未来有帮助

  1. 是知识型内容,不是动作层面
  2. 有反复的疑问和思考、反复的提问 —— 这一条权重更大

为什么这样定

  • 全量入库 = 噪音淹没信号。判断成本只是从「提炼时」挪到了「检索时」,而检索时没有上下文,更判不动。
  • 「反复提问」是需求强度的天然标注:不用额外打分,行为本身已经把权重标好了。同一个疑问跨天跨 session 出现,说明它是真痛点,不是随口一问。
  • 「动作层面」不收:文件路径、命令参数、执行步骤都会过期,复用价值低。

衍生的质疑(未决)

  • 概念 / topic 的划分是 agent 界定的,不是你先定义的 —— 你当场追问「这是你界定的吗」。 分类法若由 agent 单方面给出,使用者长期会错位;schema 必须由使用者确认过一次才算数。
  • 「知识单元 / 知识簇」同样是被追问后才补的定义,不是先有框架再落地。

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