模型可见性按入口分批,不是按账号一刀切

**「为什么我没有某个模型」多半不是操作错,而是灰度按入口/账号分批放量。** 同一账号在网页端、API、CLI 三个入口的模型可用性**不同步**,所以排查的第一步是**分入口**,而不是先怀疑自己漏了什么步骤。

一、灰度(staged rollout)的放量顺序

新模型的开放是分批的,不是全量同时上线:

  • 先向部分企业访问计划开放,再逐步覆盖 API → Plus / Pro / Business / Enterprise
  • 付费 ≠ 立刻可见:还要过账号、地区、工作区、具体产品入口这几道

推论:我看不到 与 我没有权限 是两件事。前者可能只是批次还没轮到。

二、入口之间不共享可见性

关键机制:CLI 的模型可用性与 ChatGPT 网页端、API 不一定同步。 在 CLI 里看不到,不代表网页端/API 也没有;反过来同理。

所以「某个模型消失了/没出现」的排查顺序是:

  1. 更新客户端到最新版本
  2. 退出后重新登录账号
  3. 确认当前用的是正确的组织 / 工作区
  4. 若是 API,确认账号已拿到该模型的权限

只有这四步都过了,才值得怀疑是权限本身的问题。

三、别把「会话自报的模型标识」当成你的账号权限

会话里 agent 自报的模型名(例如它说自己是某个具体版本),是当前会话暴露给它的标识, 只说明「这次对话跑在哪个模型上」,不代表你的账号拥有该模型。

把这两者混起来,就会得出「我明明有 X 却调不到」这种自相矛盾的结论 —— 参见 一词多义先确认所指(同一个词在说不同的东西)。

相关

  • Agent模型接入与额度机制(同一条主线:能力与额度都按账号/入口的实际口径算,不按你脑中的口径算)
  • 多账号模型路由机制(落点由账号目录决定,可观测才能判断「谁接得到」)
  • 先定位归属层再动手 —— 本条是该骨架的一处实例